Кейс внедрения
Платформа мониторинга строительного транспорта
Аналитика автопарка в реальном времени — от рейсов до объектов · во внутренней эксплуатации 2025–2026
Работает поверх существующей инфраструктуры TIS-online — без замены оборудования, без остановки процессов, без миграции на новую инфраструктуру. Доступна через браузер.
Архитектура и источники данных
🛰 TIS-online API
↓
⚡ Сервер платформы
Обработка алгоритмами · Хранение истории · Аналитика
👤 Диспетчер / Руководство
Браузер · без установки ПО
Данные из TIS-online
GPS и телеметрия
Заявки на рейсы
Путевые листы
Моточасы и скорость
История рейсов
6 микросервисов с объединённой панелью администрирования и межсервисными интеграциями · PostgreSQL 16/17 + PostGIS · Python FastAPI + Node.js/Express · React 18 · Vite · 18 токенов с ротацией для обхода rate-limit TIS-online
Проблема — как было до внедрения
30 минут на отчёт каждый день
Ежедневный отчёт по рейсам самосвалов формировался вручную — данные собирались из разных источников и агрегировались в Excel.
Несоответствия в заявках — ситуативно
Расхождения между заявленными и фактическими выездами тягачей выявлялись случайно, без системного контроля.
Ситуация на объекте — постфактум
Оперативная информация о работе техники поступала с задержкой. Скорректировать ситуацию в моменте было невозможно.
Сводная оценка парка — недоступна
Увидеть эффективность всех типов техники по объекту в одном месте было невозможно без ручной сводки.
Решение — что построено: 6 модулей
🚛
Самосвалы
Рейсы, дашборд реального времени, таблица по каждой единице техники, выгрузка Excel одной кнопкой
🚜
Тягачи
Маршруты на карте, контроль заявок по каждому выезду, история путевых листов, автоотчёты
📍
Аналитика объектов
Сводный дашборд КИП по объектам, все типы техники в одном экране, гео-визуализация зон
📄
Конструктор отчётов
Визуальный конструктор с фильтрами по объекту, дате, типу техники; выгрузка в Excel
📈
КИП техники
Коэффициент использования парка по каждой единице, сравнение объектов и смен
🤖
AI Отчёты
Claude Haiku + 8 SQL-инструментов — ответы на вопросы о данных платформы на естественном языке
Интерфейс платформы
КИП техники
Карта всего парка в реальном времени с расчётом коэффициента использования по каждой единице. От общей картины по зонам — до исходных показаний датчиков для диагностики отклонений.
Геокарта с кластеризацией всей техники по зонам. Строка-фильтр сверху позволяет сузить выборку по любому параметру.
Тягачи
Контроль работы тягачей по заявкам: мониторинг активных рейсов в реальном времени и сверка факта с заявкой. Несоответствия выявляются системно, а не случайно.
Основной дашборд: мониторинг активных заявок в реальном времени и конструктор отчётов по периодам.
Самосвалы
Управление самосвалами на объектах в логике план/факт по рейсам. Контроль ситуации в моменте и анализ эффективности на любой дистанции — от отдельной смены до периода.
Вид «Заявки»: план/факт по рейсам с визуальным прогресс-баром и расчётной нормой для каждого ТС.
Аналитика
Единая точка сборки данных по всем сервисам и типам техники, сгруппированных по объектам. Три режима просмотра и детализация любой смены — вплоть до отдельного рейса и показаний датчиков.
Главный экран: все объекты, все типы техники. Три режима просмотра — таблица, карточки, карта.
Экосистема
Слой, объединяющий платформу в единое целое: персонализируемая домашняя страница, конструктор PDF- и Excel-отчётов и синхронизация с Google Таблицами по всем подразделениям.
Домашняя страница: сводный мониторинг всех подразделений и быстрый доступ к ключевым модулям.
Измеримые результаты
×60
Быстрее отчётность
30 мин вручную → 30 сек в интерфейсе
100%
Покрытие контролем заявок
Каждый выезд — вместо случайного
0 мин
Задержка данных с объекта
Реакция в моменте, не по итогам дня
227+
Единиц техники
В одном дашборде без ручной сводки
До и после внедрения
| Было | Стало | |
|---|---|---|
| Отчёт по рейсам самосвалов | ~30 минут ручного труда каждый день | 30 секунд — один клик в интерфейсе |
| Контроль заявок тягачей | Ситуативно, не структурировано | По каждому выезду по заявке |
| Ситуация на объекте | С задержкой, постфактум | В реальном времени — реакция в моменте |
| Оценка эффективности парка | Недоступна без ручной сводки | Единый дашборд по всем типам техники |
| Ежедневный топливный отчёт | 30 минут (Excel ручной) | 5 минут (Power Query, автоматически) |
Рыночный контекст
🌍
$4,5 млрд
Глобальный рынок fleet analytics
Ежегодный рост 15% до 2034 года. Компании Utilimarc и Tourmo строят бизнес на аналитике поверх существующих данных автопарка — без собственного железа, 600 000+ пользователей в 151 стране.
🇷🇺
~40% вакуум
Освободившийся рынок РФ
Крупнейший игрок — Wialon — покинул Россию в 2022 году, заблокировав российские IP в сентябре 2024. До ухода занимал ~40% рынка ПО телематики. Отечественные решения заполняют нишу медленно.
🎯
Данные есть — картины нет
Инструмент vs понимание
Универсальные FMS отвечают на вопрос «где машина». Строительный парк требует другого: карьерные циклы, КИП по сменам, заявки vs факт по объекту. Стандартный инструмент не закрывает отраслевую специфику.
Куда дальше
01
Масштаб на весь парк организации
Платформа не требует дополнительных вложений в оборудование при расширении. Подключение новых объектов и типов техники — конфигурационно, без разработки с нуля.
02
ИИ для построения отчётов (прототип, в разработке)
Спроектирован и собран прототип ИИ-ассистента (Claude Haiku, Anthropic): пользователь описывает задачу текстом — система обращается к данным платформы и формирует Excel-отчёт. Сейчас на этапе доводки.
03
Интеграция с дополнительными источниками
Топливный контроль, техническое обслуживание, логистика материалов — расширение аналитики без смены платформы и без замены инфраструктуры.